О голосовом поиске для SEO.
Исследование 10 000 результатов поиска Google Home

Автор: Виктор Есипов, оригинал статьи Брайана Дина на английском читайте тут
Для кого: для тех, кто продвигает сайты в Google
Время чтения: 20 минут. Обещаю, Вы не потратите его зря
Сложность статьи: средняя

Дата публикации: 3 марта 2018 г.

Что узнаете

1
Цель проведения исследования
2
Какие интересные выводы сделали?
3
Скорость загрузки и голосовой поиск
4
https и Voice Search
5
Краткость и точность
6
Микроразметка Schema.org и речевой поиск
7
Траст и Авторитетность
8
Share-контент
9
Понять ответ на запрос
10
Точность для title
11
Длина контента
12
Позиция по ключу
13
Блоки с ответами

1. С какой целью проведено исследование?

Для ответа на вопрос: Как оптимизировать сайт для голосового поиска?

Backlinko исследовали роль 11 потенциальных факторов ранжирования, включая скорость загрузки, микроразметку и протокол https в результатах голосового поиска.

И вот что они обнаружили.

2. Интересные выводы

  1. Скорость загрузки страницы играет важную роль в голосовом поисковом для SEO. Средняя страница результатов голосового поиска загружается за 4,6 секунды.

  2. Сайты с протоколом https доминируют в результатах речевого поиска Google. 70,4% страниц результатов Google Home имеют защищенный протокол передачи данных.

  3. Google предпочитает короткие, сжатые ответы на голосовые поисковые запросы. Средний результат голосового поиска составляет всего 29 слов.

  4. Наличие микроразметки Schema.org может не играть ключевую роль в рейтингах голосового поиска. 36,4 % результатов голосового поиска приходятся на страницы, использующих этот тип семантической микроразметки. Это немного превышает средний показатель по всему миру - 31,3 %.

  5. Трастовые домены обычно дают значительно больше результатов речевого поиска, чем менее трастовые. Средний Ahrefs Domain Rating в результатах Google Home составляет 76,8.

  6. Результаты с большим кол-во соцсигналов имеют тенденцию хорошо работать в голосовом поиске. Средний результат речевого поиска имеют 1,199 расшариваний в Facebook и 44 твита.

  7. Простой и легко читаемый контент может помочь в голосовом SEO. Средний результат речевого поиска находится на 9 позиции.

  8. Мало голосовых результатов поиска имели точный запрос в titile. Поэтому создание отдельных посадочных для каждого речевого поискового запроса не является эффективной стратегией поисковой оптимизации для этого вида поиска.

  9. Среднее количество слов на странице результатов выдачи составляет 2 312 слов. Таким образом, Google имеет лучшую тенденцию генерировать голосовые ответы на вопросы из длинного контента.

  10. Контент, который высоко оценивается в декстопном поиске, также, скорее всего, будет отображаться в виде речевого ответа. Примерно 75 % таких результатов находятся в ТОП-3.
  11. Появление в блоке быстрых ответов коррелирует с результатами речевого поиска. 40,7 % ответов на голосовые запросы взяты из этого блока.

    Теперь пройдемся более подробно по этим выводам.

3. Быстрая скорость загрузки

Чтобы выявить взаимосвязь между скоростью загрузки веб-сайта и голосовым поиском, мы проанализировали скорость загрузки результатов в имеющемся наборе данных.

Выявлено, что скорость загрузки результатов голосового поиска намного быстрее большинства веб-страниц.

Среднее время до получения первого байта (TTFB) результатами речевого поиска составляло 0,54 секунды. По сравнению со средним показателем по всему миру 2,1 секунды.
скорость загрузки первого байта для голосового поиска
Время, которое потребовалось для полной загрузки страницы - 4.6 секунды, было значительно быстрее большинства других - 8,8 секунды.
время полной загрузки страницы для речевого поиска
Люди хотят иметь возможность найти ответы на свои вопросы как можно быстрее. Исследования показывают, что люди действительно беспокоятся о скорости документа.

Хотя фактор скорости был использован в ранжировании в течение некоторого времени, но этот сигнал был ориентирован на поиск на десктопных устройствах.

Google заявил, что начиная с июля 2018 года скорость страницы будет фактором ранжирования для мобильных поиска.

«Обновление скорости», как его называет Google, будет влиять:

  1. Только на веб-документы, которые обеспечивают самое медленное взаимодействие пользователей с ними.

  2. Только на небольшой процент запросов.

Интент (намерение) поискового запроса является очень сильным сигналом. Поэтому медленная посадочная может по-прежнему высоко оцениваться, если у нее лучший и релевантный контент.

Хотя и нет инструмента, который напрямую указывает, влияет ли страница на этот новый коэффициент ранжирования, вот некоторые ресурсы, которые можно использовать для оценки ее производительности.

  1. Отчет об опыте взаимодействия пользователей через браузер Google Chrome - общедоступный набор данных о ключевых показателях пользовательского опыта для популярных мест в Интернете, с которыми сталкиваются пользователи браузера Chrome в реальных условиях.

  2. Маяк - это автоматизированный инструмент и часть инструмент разработчика Chrome для улучшения качества веб-страниц.

  3. PageSpeed Insights - инструмент, который показывает, насколько хорошо посадочная работает в отчете Chrome UX и предлагает оптимизацию производительности. Недавно он был существенно доработан. И вот что в нем нового.

Отчет "Оценка скорости"

Page Speed Insights (далее - PSI) использует данные из отчета об опыте взаимодействия пользователей через браузер Google Chrome (далее - CrUX) для отображения данных из реальной жизни в реальном времени.

PSI сообщает о двух метриках:

  1. Первая отрисовка контента (First Contentful Paint (FCP)) - это время, когда пользователь видит что-то полезное, отрисованное на странице. То, что отличается от пустой посадочной.

  2. DOM Content Loaded (DCM) - полной загрузки всего HTML и прохождения его парсером, не дожидаясь окончания загрузки таблиц стилей, изображений и фреймов.

Если вы хотите чтобы DOM был пройден парсером насколько возможно быстро, сразу после запроса пользователем URLа, вы можете попробовать:

  1. Выполнять JavaScript асинхронно

  2. Оптимизировать загрузку таблиц стилей которые обычно замедляют загрузку документа
Что важно знать?

Если обе метрики - FCP и DOM находятся в верхней трети своей категории, страница считается PSI быстрой.
Среднее значение для каждой метрики (FCP или DCL) сравнивается со всеми страницами, контролируемыми в отчете CrUX.

Каждой метрике присваивается категория, в зависимости от того, где она попадает в распределение:

  • Быструю - среднее значение метрики находится в самой быстрой трети всех нагрузок страниц.

  • Среднюю - среднее значение метрики находится в средней трети всех нагрузок страниц.

  • Медленную - среднее значение метрики находится в самой медленной трети всех нагрузок страниц.

  • Отсутствующую (выявленную мною в ходе проверки) - категория отсутствует.


Общая оценка скорости загрузки веб-документа

рассчитывается путем просмотра категорий для каждой метрики:

  1. Fast (Быстро) - если каждая метрика страницы быстрая.

  2. Slow (Медленно) - если какой-либо показатель посадочной медленный.

  3. Average (Средне) - все остальные случаи.


Отчет "Распределение загрузки страницы"

Представляет распределение показателей FCP и DCL этой страницы в наборе данных CrUX.

Распределение для каждой метрики делится на три категории:

  1. Быстрая (самая быстрая треть)

  2. Средняя (средняя треть)

  3. Медленная (нижняя треть)
Что важно знать?

Данные в этом отчете обновляются еженедельно
распределение скорости загрузки при проверке в page speed insights
Отчет "Оценка оптимизации"

оценивает уровень производительности веб-страницы.

PSI оценивает следующее:

  1. Насколько хорошо документ соответствует общим правилам PSI.

  2. Вычисляет оценку от 0 до 100, которая оценивает его производительность.

  3. Может ли страница улучшить свою производительность в двух областях:

Время до начала загрузки - с момента, когда пользователь запрашивает страницу до момента, когда браузер начнет отображать ее содержимое.

Время полной загрузки - с момента, когда пользователь запрашивает страницу до момента, когда она полностью отображается браузером.

Оценка определяется как:

  1. Good (Хорошая) - от 80 или выше

  2. Medium (Средняя) - от 60 или до 79

  3. Low (Низкая) - от 0 или до 59

Оценка предполагает, что веб-разработчик хочет сохранить тот же:

  1. Внешний вид страницы

  2. Ее функциональность


Что важно понять?

Страница с низкой скоростью может иметь высокую оценку оптимизации, поскольку она имеет низкое кол-во ресурсов блокировки рендеринга в сравнении со всеми ресурсами.

С другой стороны, быстрый документ может иметь низкий показатель оптимизации, поскольку она содержит большое количество ресурсов для блокировки рендеринга в сравнении со всеми ресурсами.


Отчет "Предложения по оптимизации"

Это список лучших инструкций, которые могут быть применены к этой посадочной.

Если страница быстрая, то эти предложения не будут отображаться, так как она уже находится в верхней трети всех страниц в наборе данных и ее дальнейшая оптимизация, скорее всего, не нужна.

Внедрение предложений должно улучшить ее относительную производительность. Однако абсолютная производительность все равно будет зависеть от сетевого подключения пользователя.

Исправляем то, что указано в разделе "Предложения по оптимизации".

При этом Google уже предоставляет оптимизированные ресурсы для скачивания.
"Обновление скорости загрузки сайта" на сегодняшний день является более важным ранжирующим сигналом, чем когда-либо прежде. Фактически, в посте об обновлении алгоритма, Google заявляет jэтом.
"Люди хотят как можно быстрее найти ответы на свои вопросы…"

Блог Google для веб-мастеров
Это утверждение, вероятно, также относится к результатам голосового поиска.

Когда вы задаете вопрос Google Home или Google Assistant, вы не хотите стоять и ждать, когда устройство даст ответ. Вы хотите, чтобы ответ был как можно быстрее.

Поэтому вполне вероятно, что алгоритм речевого поиска Google будет использовать скорость загрузки веб-документа в качестве важного фактора ранжирования.

И данные Backlinko подтверждают эту теорию: результаты голосового поиска, как правило, загружаются значительно быстрее, чем большинство веб-страниц.
Вывод по разделу

Алгоритм голосового поиска Google может использовать скорость документа в качестве ключевого сигнала ранжирования.

Фактически, средняя страница результатов речевого поиска загружается за 4,6 секунды, что на 52 % выше, чем в среднем по всему миру.

Поэтому, если вы хотите ранжироваться в голосовом поиске, убедитесь, что ваш сайт загружается как можно быстрее.

4. HTTPS

Google заявила, что HTTPS может дать сайту «минимальный импульс» в результатах поиска.

Но применимо ли это также к голосовому поиску?

Данные Backlinko показывают, что наличие защищенного протокола может играть еще более важную роль в речевого поиске, чем в десктопном или мобильном.

Backlinko обнаружили, что 70,4 % URL-адресов результатов голосового поиска имеют HTTPS. По сравнению с 50 % результатов десктопного поиска.
https как фактор ранжирования для Google Voice Search
Как и многие другие факторы, которые были исследованы, эта связь может быть случайной корреляцией. В конце концов, если вы потратите время на создание контента, оптимизированного для поисковых систем, вы также можете потратить время и деньги, необходимые для покупки SSL-сертификата и его настройке.

Результаты голосового поиска, как правило, используют HTTPS значительно больше (70,4% против 50%), чем другие результаты на первой странице Google, которые также предположительно оптимизированы для SEO.
Вывод по разделу

Страницы в результатах голосового поиска значительно чаще используют протокол HTTPS, чем другие сайты, размещенные на первой странице Google.

Поэтому внедрение HTTPS может улучшить ваши шансы на появление сниппета вашего URL на странице результатов речевого поиска.

5. Краткость и точность

Из руководства по принципам Google Voice Search ясно, что они хотят, чтобы результаты голосового поиска были очень краткими и точными.
По мнению Брайна Дина, примеры, приведенные в руководящих принципах, являются подходящей длиной. Однако Google с этим не согласен. Они хотят, чтобы речевые ответы были более краткими.

И данные Backlinko подтверждают это.

Средний ответ голосового поиска = 29 слов.
размер среднего ответа для голосового поиска
Пример

Запрос и ответ на один из 10 000 результатов, которые были выполнены для этого исследования.
Этот ответ является типичным ответом Google Home и в нем ровно 29 слов.

Поэтому, если вы оптимизируете свой контент для ранжирования в Google Home или Google Assistant, сделайте сниппет как можно короче. При этом предоставляя полный ответ на этот запрос.
Вывод по разделу

Голосовые результаты Google, как правило, очень короткие.

Фактически, средний результат речевого поиска составляет всего 29 слов.

Поэтому, чтобы делать SEO для голосового поиска, постарайтесь сделать ваш ответ частями по 29 слов.

6. Семантическая микроразметка Schema.org

Вероятно, вам уже известно, что разметка Schema.org может помочь поисковым системам лучше понять ваш контент.

Но может ли использование стандарта Schema повлиять на результаты голосового поиска?

Возможно нет.

Данные показали, что на 36,4 % страницах SERP используется микроразметка. Против 31,3 % для средней страницы в Интернете.
влияние микроразметки на речевой поиск в гугл
Кроме того, 63,6 % результатов речевого поиска вообще не используют микроразметку. Поэтому маловероятно, что микроразметка оказывает непосредственное влияние на рейтинг это вида поиска.

Backlinko проанализировали тип схемы, который чаще всего применяется на страницах результатов голосового поиска. И вот что обнаружили.
топ 10 типов микроразметки в Google Voice Search
Из представленных данных нельзя точно сказать, сможет ли микроразметка помочь вам лучше ранжироваться по голосовым поисковым запросам.

Тем не менее, при правильном использовании микроразметки, она может улучшить видимость поиска на любой платформе. Поэтому имеет смысл использовать ее, даже если это не обязательно поможет при ранжировании в результатах речевого поиска.
Вывод по разделу

Микроразметка может помочь в целом для SEO. Но данные Backlinko свидетельствуют о том, что она не влияет на рейтинг страницы в результатах voice-поиска.

7. Трастовые сайты

Мы все знаем, что внешние ссылки составляют основу при ранжировании в десктопном и мобильном поиске.

Чтобы узнать, играют ли какую-то роль внешние ссылки в voice-поиске, команда Backlinko проанализировала каждый результат по Domain Rating (Траст) and Page Rating (Авторитетность). Это две метрики, разработанные Ahrefs, для оценки авторитета ссылок на уровне веб-сайта и страницы.
Эта статья хорошо дополняет этот раздел

Подробное руководство по крауд-маркетингу. В ней приведена таблица отличий понятий Траста и Авторитетности, потому что некоторые допускают ошибки, когда оперируют ими.
Команда обнаружила, что средний Domain Rating для результата voice-поиска составил 76,8.
средней значение траста для голосового поиска
Это очень высокий DR.

Но уровень ссылок на страницы результатов речевого поиска оказался значительно ниже. Средний Page Rating составил всего 21,1.
среднее значение авторитетности страницы в результатах voice-поиска
Что это значит?

В отличие от традиционного поиска, где вы получаете список из 10 ссылок, Google Home дает вам один ответ на ваш вопрос. Это значит, что GH должен быть абсолютно уверен в том, что он дает вам точную информацию.

Чтобы обеспечить точность, алгоритм voice-поиска может полагаться на авторитет домена над авторитетом страницы.

Другими словами, как только Google найдет нужный ответ на голосовой поиск на трастовом веб-сайте, ему все равно, сколько внешних бэклинков указывает на страницу.


Пример

Вот один из результатов исследования голосового поиска.
DR сайта, результат которого получен от (WashingtonPost.com), равен 93. Но авторитет страницы составляет всего 14.
Вывод по разделу

Средний рейтинг доменов для речевого поиска = 76,8.

Поэтому алгоритм vote-поиска Google лучше ранжирует трастовые домены при формировании ответа на вопрос.

8. Часто расшариваемый контент

Исследование показало, что результаты vote-поиска, как правило, имеют относительно большое количество социальных сигналов.
часто расшариваемый контент и Google Voice Search
Учитывая, что половина всего контента в Интернете получает примерно 2 репоста в Facebook и даже еще меньше, средний показатель по Facebook составляет 1,199.

Брайан говорит, что маловероятно, что алгоритм vote-поиска использует социальные сигналы. Вероятно, это случай корреляции, а не причинности.

Google уже не раз говорил, что социальные сигналы не используются в их алгоритме.
google не применяет результаты voice-поиска как фактор ранжирования
И почему алгоритм речевого поиска должен использовать соцсигналы?

Ценный и качественный контент хорошо работает в любой среде поисковой системы. И голосовой поиск не является исключением.
Вывод по разделу

Публикация ценного, часто расшариваемого контента, может повысить ваши шансы на ранжирование в результатах voice-поиска.

9. Насколько легко понять ответ на вопрос?

Официальные рекомендации Google по голосовому поиску (ссылка на них указывалась выше) содержат информацию о дикции.
фрагмент о дикции из рекомендаций гугл по голосовому поиску
Чем проще язык, тем легче Google учитывать фактор "Дикция".

Backlinko обнаружили, что средний результат Google Voice Search был записан на уровне чтения 9 класса.
средний уровень чтения в голосовом поиске
Пример

Вот запрос и результат из набора данных.
Читаемость этого сниппета на уровне 3-го класса.

Тем не менее, данные Backlinko не доказывают, что Google использует уровень чтения как фактор ранжирования в алгоритме Voice Search. Но это возможно. И это правильно, если алгоритм голосового поиска оценивает контент, который легко понять.

Просто подумайте о том, насколько отличается результат Google Home и список из 10 обычных результатов.

  • Он должен содержать простые слова, которые Google легко произносит

  • Вы должны понимать информацию без какого-либо визуального сопровождения

  • Вы не можете легко найти сложные слова или фразы

Учитывая это, вполне вероятно, что Google может измерять уровень чтения и использовать его в качестве фактора ранжирования в vote-поиске.
Вывод по разделу

Средний результат речевого поиска записывается на уровне чтения 9-го класса.

Публикация простого и легко понимаемого контента может помочь в голосовом SEO.

10. Точное вхождение ключевого слова в title

Должны ли вы создать часть контента для каждого ключевого слова, по которому вы хотите иметь хорошие позиции в поиске?

Когда дело доходит до Voice Search, то нет.

Фактически, только в 1,71 % результатах Voice Search содержится точное ключевое слово в теге title.
процент точного вхождения ключа в title в результатах vote-поиска
Пример

Запрос и результат из набора данных.
Ответ, соответствующий запросу речевого поиска - это маленький кусок в середине страницы, но не в теге ее заголовка.
фрагмент текста из страницы, который подтягивается как результат voice-поиска
Похоже, что Google отменяет важность тега title страницы в алгоритме Voice Search. По крайней мере, по сравнению с декстопным поиском, где он по-прежнему играет роль.

Если это правда, то это имеет смысл по двум причинам:

  1. Примерно 20% всех мобильных поисковых запросов теперь являются голосовыми. Согласно данным Comscore, 50 % всех поисковых запросов будут голосовыми к 2020 году. С таким количеством речевых запросов Google не может найти документ, посвященный каждому запросу. Вместо этого Google исследует весь веб-документ для поиска лучшего соответствия на речевой запрос.

  2. Люди используют voice и десктопный поиск по-разному. В частности, речевые запросы на 76,1% длиннее текстовых. Более длинные поисковые запросы делают менее вероятным, что точная фраза будет отображаться в ограниченном пространстве тега заголовка. Опять же, Google Voice Search может игнорировать тег заголовка и находить часть нужной информации на самой странице.

Если коротко, то не стоит беспокоится о создании отдельных посадочных, каждая из которых оптимизирована вокруг отдельных ключевых слов. Вместо этого напишите подробный контент, который будет отвечать на несколько разных голосовых поисковых запросов в одном документе.
Эти статьи хорошо дополняют этот раздел

  1. 11 важных мыслей их руководства по Google Rank Brain. Вы узнаете, как алгоритм исследует ключевые слова, как следует оптимизировать title и description для повышения кликабельности сниппета страницы и как уменьшить показатель отказов и увеличить длину клика.
  2. Как выйти из фильтра Яндекса "Баден-Баден" и больше в него не попадать. Вы узнаете наши рекомендации по поводу того, каким должен быть текст, чтобы не попасть под санкции, нужны ли SEO-тексты для интернет-магазина и где размещать ключевые слова и фразы, чтобы не попасть под этот фильтр.

Вывод по разделу

Оптимизация title не играет важной роли в Voice Search для SEO.

11. Длинный контент

Более длинный контент (> 1 000 слов) лучше всего подходит для голосового поиска.

Команда обнаружила, что результаты Google Voice Search в основном поступают со страниц с высоким количеством слов.

Среднее число слов на SERP Google Voice Search составляет 2 312 слов.
средняя длина слов в результатах google voice search
Означает ли это, что Google Home предпочитает веб-документы с определенным количеством слов? Вряд ли.

Мы уже указывали выше, что результаты voice-поиска относительно короткие, в среднем до 29 слов. Поэтому у Google нет причин полагать, что такой небольшой фрагмент берется с такой большой страницы.

Скорее всего это связано с шансом: больше слов = больше возможностей «соответствовать» в качестве результата vote-поиска.

Но вы можете публиковать более длинный контент, чтобы иметь возможность "засветиться" в результатах этого поиска.

В дополнение к количеству слов, структура контента может играть роль для SEO в речевом поиске.

Команда обнаружила, что для результатов, в которых Google предоставил источник для своего ответа, 2,68 % пришли на страницы FAQ - часто задаваемых вопросов.
faq страницы в результатах vote-поиска
Это имеет смысл. Сниппет речевых запросов - это длинные фрагменты, основанные на вопросах. Другими словами, это точный тип вопросов, которые находятся на посадочной FAQ.

Кроме того, FAQ-страницы находятся в формате, который идеально подходит для голосового поиска: вопрос и краткий ответ под ним.

Вот пример поиска из набора данных.
И вот источник ответа - это посадочная часто задаваемых вопросов.
пример faq-страницы
Вывод по разделу

Длинный контент дает больше возможностей для страницы, чтобы она «соответствовала» речевому поисковому запросу.

Страницы часто задаваемых вопросов особенно эффективны для Voice Search.

12. Высокая позиция

Исследования показали четкую связь между позицией и были выбраны в качестве ответа на запросы Google Home.
зависимость позиции по ключу в результатах речевого поиска
Обнаружено, что 74,9 % результатов Google Home были из страниц в ТОП-3 для анализируемых ключевых слов.

Другими словами, чем выше веб-документ в ТОПе по определенному ключу, тем больше вероятность, что Google выберет именно его в качестве результата речевого поиска.

Брайан говорит, что существует большая вероятность того, что этот вывод является чистой корреляцией, а не причинностью. Как указывалось выше, сайты с высоким трастом домена являются предпочтительными источниками голосовых ответов.

Поэтому, более высокая позиция страницы по ключу в десктопном поиске имеет более высокие шансы стать результатом голосового поиска Google Home.
Вывод по разделу

Веб-документы, которые входят в топ-3 результатов на десктопе, доминируют в Voice Search.

74,9 % результатов Google Home получены с документов, которые входят в ТОП-3 по анализируемому ключевому слове в SERP на десктопе.

13. Блоки быстрых ответов

Блоки с ответами в Google поиске - идеальные результаты для voice-поиска.

Это короткие ответы, полученные из авторитетных источников.
блок быстрых ответов в гугл
Поэтому Backlinko решили проверить, сколько речевых ответов было извлечено из блоков быстрых ответов для исследуемого ключевого слова в десктопном поиске.

Выявлено, что 40,7 % всех результатов голосового поиска приходятся из Featured Snippet.
процент блоков быстрых ответов в результатах речевого поиска
Команда проанализировала результаты Voice Search, которые только цитировали источник (например, «Согласно Backlinko.com ...»).

Тем не менее, 70% ответов Google Home из их набора данных ссылаются на источник веб-сайта, поэтому это характерно для большинства результатов vote-поиска.

Пример

Вопрос Google Home и ответ из исследования
Когда вы ищете ответ по этому ключу в Google, этот ответ также можно найти в блоке быстрых ответов.
ответ в блоке быстрых ответов гугл
Вывод по разделу

Появление в блоке быстрых ответов помогает, но не всегда, при ранжирования в SERP Voice Search.

40,7 % результатов голосового поиска берутся из этого блока.